De nos jours, les fabricants doivent développer des produits plus fiables, plus durables, plus légers, plus élégants et à un coût minimal, et ce, plus rapidement. Quadco Engineering utilise les outils logiciels les plus performants et avancés pour résoudre tout problème d'optimisation. Grâce aux simulations et analyses virtuelles, une réduction remarquable du temps de développement des produits peut être obtenue, car les informations sur les modifications nécessaires de conception peuvent être mises en œuvre plus rapidement.
Notre vaste expertise en optimisation peut vous aider à développer et commercialiser des produits innovants et durables dans des délais compétitifs.
Optimisation paramétrique avec AEF
Dans l'optimisation numérique, de nombreux paramètres peuvent être utilisés pour influencer l'objectif d'optimisation. Ces paramètres peuvent varier continuellement dans des limites ou uniquement en étapes prédéfinies, comme c'est le cas, par exemple, avec les épaisseurs de plaques disponibles dans le commerce.
Les paramètres d'entrée peuvent être de différents types : paramètres géométriques (de la géométrie CAO ou des entrées AEF), propriétés des matériaux, charges, contraintes, etc. Les paramètres de sortie peuvent être la rigidité (déformations) ou le niveau de déformation et de contrainte.
Optimisation paramétrique avec CFD
Le processus d'optimisation utilisant la CFD est similaire au processus avec l'AEF. Il utilise également des paramètres d'entrée géométriques issus de la CAO, mais en raison des différentes physiques impliquées, d'autres paramètres d'entrée sont la vitesse, la pression, la température, etc. Les paramètres de sortie plus complexes à optimiser peuvent être, par exemple, l'écart type de la pression, de la vitesse ou du profil de température le long du domaine fluide.
Outils d'optimisation avancés
Pour améliorer encore la performance d'une procédure d'optimisation, des outils supplémentaires tels que les surfaces de réponse, Six Sigma et l'optimisation directe peuvent être utilisés pour fournir une compréhension plus approfondie du potentiel d'optimisation d'une conception.
Évaluer de nombreux scénarios "et si" avec AEF et CFD
Un avantage important de l'optimisation paramétrique est que de nombreux scénarios "et si" peuvent être analysés pour évaluer la sensibilité d'une variable de sortie (par exemple, la rigidité, la résistance, la perte d'énergie, etc.) au changement d'une ou plusieurs variables d'entrée. Le nombre de scénarios requis dépend du nombre et de la plage de valeurs des paramètres d'entrée. Lorsque de nombreuses variables d'entrée sont présentes, le nombre de scénarios possibles devient rapidement très important. Des techniques telles que la DOE peuvent aider à réduire le nombre de scénarios requis, sans compromettre la qualité.
Plan d'Expériences ou éliminer le nombre de scénarios
Le Plan d'Expériences (DOE) est une technique utilisée pour déterminer scientifiquement les valeurs d'un certain nombre de paramètres. Cette méthode aide à réduire le nombre de scénarios différents qui doivent être analysés, tout en couvrant la réponse du système pour toutes les combinaisons de paramètres possibles.
Différents algorithmes DOE sont disponibles, chacun avec ses propres applications, forces et faiblesses. Les experts de Quadco Engineering peuvent vous guider et vous soutenir dans ce domaine complexe.
Optimisation topologique
Quelles sont les possibilités lorsque vous avez besoin d'une approche innovante pour améliorer la conception d'un produit existant ? Ou peut-être avez-vous besoin de concevoir un composant qui doit s'adapter à un espace restreint et qui doit être à la fois léger et durable. Lorsque vous n'avez qu'une idée approximative de l'apparence d'une pièce et qu'il n'y a, en d'autres termes, pas encore de paramètres géométriques à optimiser, l'optimisation topologique peut probablement être une solution pour vous aider davantage.
Les solveurs d'optimisation topologique recherchent la meilleure répartition de matière dans un composant, contrainte par un certain nombre de limites, pour atteindre l'objectif d'optimisation. L'optimisation topologique commence généralement par un bloc solide de matière et élimine la matière qui ne contribue pas beaucoup à la rigidité ou à la résistance du composant. Les objectifs d'optimisation peuvent être la réduction du poids, l'augmentation/diminution de la rigidité et l'amélioration de la résistance.
L'optimisation topologique conduit souvent à des formes très innovantes et complexes. Les formes obtenues se prêtent donc principalement à des processus de moulage ou d'impression 3D.
Laissez notre équipe d'ingénieurs soutenir votre processus de conception
Les ingénieurs de Quadco Engineering sont des experts en optimisation numérique et possèdent une longue expérience dans la résolution d'une large gamme de défis d'optimisation paramétrique et topologique dans différentes industries.
Quadco Engineering continue d'investir dans les derniers logiciels de simulation et d'analyse et développe également des logiciels internes pour répondre aux besoins de nos clients. Nous nous concentrons sur la fourniture de données détaillées et complètes à nos clients, afin de permettre une mise en œuvre rapide des résultats d'analyse dans les conceptions de nos clients.
Nous sommes prêts à optimiser tous vos problèmes structurels et d'écoulement de fluides et à vous guider dans l'amélioration des performances de vos produits et processus.
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